Kekurangan Teknologi Gambar Ke Teks

Teknologi Gambar Ke Teks – Keberadaan karakter dapat dibedakan berdasarkan bentuknya menggunakan optical character recognition (OCR). OCR digunakan sebagai alat entri data untuk membaca karakter numerik dan alfabet dari dokumen yang telah dicetak oleh printer, mesin tik, dll. Tingkat kejelasan dalam tulisan menentukan seberapa benar karakter dapat dipindai. Pemindai telah ditingkatkan sehingga mereka dapat membaca teks tulisan tangan dalam berbagai gaya dan ukuran. OCR memindai teks dengan tingkat akurasi tertinggi, tetapi masih perlu memeriksa ulang karena beberapa karakter sering disalahpahami. Di kantor penyortiran, OCR digunakan untuk secara otomatis mendeteksi kode pos pada surat. Teknologi image to text terbukti membantu untuk mengenali pekerjaan Anda.

Pada artikel ini, Anda akan mempelajari kelemahan teknologi gambar-ke-teks.

Mari kita mulai! Teknologi Gambar Ke Teks

Ketepatan:

Tidak ada program OCR yang benar-benar akurat. Kualitas dan jenis dokumen, terutama jenis huruf yang dipilih, mempengaruhi banyaknya kesalahan yang ada. Kesalahan OCR dapat berupa salah membaca huruf, melewatkan huruf yang tidak jelas, atau menggabungkan teks dari kolom atau keterangan gambar yang berurutan. Pembersihan teks elektronik diperlukan jika akurasi tinggi diperlukan, seperti halnya ketika mengubah buku digital ke format elektronik. Jadi yang Anda butuhkan hanyalah menggunakan teknologi Gambar ke teks.

Dokumen Terbatas:

Kertas yang diketik dengan kualitas tinggi lebih disukai untuk OCR. Perangkat lunak OCR tidak dapat membaca dokumen tulisan tangan dengan andal. Demikian pula, tipografi non-Latin dan font yang diketik yang meniru tulisan tangan menyebabkan banyak kesalahan selama proses OCR. OCR mungkin tidak bekerja dengan baik jika dokumen memiliki kontras yang lemah, kusut atau tidak bersih, atau teks dan latar belakang keduanya sama-sama gelap.

Dengan dokumen yang berisi teks dan grafik, OCR mengalami masalah. Selain itu, spreadsheet akan membuat lebih banyak kesalahan. Untuk menghindari kesalahan, Anda harus menggunakan konversi gambar-ke-teks yang akan membantu Anda mempersiapkan pekerjaan Anda dengan sempurna.

Solusi:

OCR mengalami kesulitan membedakan antara karakter, seperti huruf kapital “O” dan angka nol. Anda dapat menyiasatinya dengan menuliskan nol atau menggunakan font OCR tertentu. Tetapi hanya dokumen yang dibuat khusus dengan mempertimbangkan OCR, seperti kuesioner, yang akan berfungsi. Peneliti juga menggunakan kotak untuk setiap huruf saat merancang kuesioner yang akan diisi dengan tangan. Teknologi gambar ke teks membantu Anda menyusun seluruh pekerjaan Anda tanpa kesalahan.

Pekerjaan tambahan:

Teks OCR perlu dibersihkan meskipun gambar yang dipindai dari dokumen asli memiliki kualitas yang baik. Masalah OCR membutuhkan banyak tenaga kerja manual untuk memperbaikinya. Orang membuat kesalahan saat mengetik teks dari dokumen juga, meskipun ada kalanya melewatkan fase OCR lebih bijaksana. Jadi cobalah untuk menggunakan konversi gambar ke teks yang diperlukan untuk membuat pekerjaan Anda sempurna dan mengesankan.

Kehilangan Format Dokumen:

Fakta bahwa pemformatan dokumen keluaran kadang-kadang dapat hilang selama proses adalah salah satu kelemahan utama pengenalan karakter optik. Akibatnya, teks mungkin sulit untuk dibaca atau dipahami. Dengan penggunaan fitur foto ke teks, Anda dapat menyimpan dokumen penting Anda dalam bentuk yang mudah dibaca. Perubahan tipografi dan pemformatan dapat memengaruhi OCR untuk mengonversi gambar menjadi teks secara online.

Kurang Detail pada Beberapa Karakter:

Kurangnya informasi tentang beberapa karakter, seperti tanda baca, adalah salah satu masalah dengan pengenalan karakter optik. Perangkat lunak OCR mengalami kesulitan membaca banyak tanda baca karena terlalu kecil, tidak bersebelahan, atau bahkan terbalik dan mundur.

Tanda baca yang tidak tepat juga dapat menyebabkan kesalahan tanda baca. Masalah ini dapat dicari dengan menggunakan konverter gambar ke teks.

Mungkin Tidak Mengenali Bahasa Kanan Ke Kiri:

Bahasa kanan ke kiri mungkin tidak dikenali dengan benar oleh pengenalan karakter optik, yang merupakan salah satu kelemahannya. Bahasa berikut tidak dikenali oleh fitur OCR: Ibrani, Arab, Cina, Korea, Jepang, dan Cina. Teknologi gambar-ke-teks juga dapat membantu mengenali bahasa yang berbeda dengan mengubahnya ke dalam bahasa Anda.

Garis bawah:

Meskipun OCR memiliki banyak kelebihan namun perlu diingat setiap hal memiliki dua sisi yaitu negatif dan positif. Sama halnya dengan OCR yang memiliki kekurangan yang berbeda. Tetapi teknologi gambar ke teks dengan mudah mengurangi kesalahan dan membuat pekerjaan Anda mengesankan. Teknologi Gambar Ke Teks